摘要: 为促进智慧农机在农业生产中的规范化应用，该文通过实地调研与数据分析，结合廊坊市智慧农机示范园区运营数据，探讨智慧农机推广现状。结果表明，当前存在数据整合不足（异构数据同步耗时增加30%）、算法适配性差（预测误差率20%）等问题，提出构建农业数据中枢、开发本地化AI模型等对策，以期为京津冀农业智能化提供实践参考。