摘要: 人工智能技术的快速发展为旱作农业的数字化转型提供了新动能。该文以甘肃省定西市马铃薯主产区为研究对象,系统探讨DeepSeek大模型在品种优化、资源管理、病害防控及供应链协同等核心环节的技术创新与应用价值。通过整合气象、土壤、作物表型等多源数据,构建马铃薯全生命周期智能决策体系。研究显示，应用该模型后,示范区马铃薯单产提升21.3%，水肥利用效率优化28.6%，晚疫病识别准确率达96.8%，同时供应链损耗率降低11个百分点。并进一步提出“技术-生态-政策”三螺旋协同框架,以期为甘肃旱区农业智能化发展提供理论支撑与实践范式。