摘要: 该文基于2023年淄博市124家养殖场实测数据，构建了融合红外热成像（精度±0.3℃）与LSTM预警模型的猪病智能诊断系统。结果表明：系统可提前24～48小时预警疾病，诊断准确率从70%提升至92%，疫病发生率降低35%（p<0.05）。但推广工作面临小农户数据采集完整率不足60%的挑战，建议通过“轻量化APP+政企补贴”模式突破瓶颈，为养猪业可持续发展提供技术支撑。