摘要: 该文针对云南昭通烟区病虫害防治难题，构建了基于多源数据融合的智能防控体系。通过部署500个物联网传感器节点（采集精度±0.5℃）和2架智能无人机，结合XGBoost算法（预测准确率85.7%）构建预测模型，实现了病虫害的精准监测与预警。在2023年赤星病防控中，系统根据病情预测精准调配物资，使喷药设备使用率提高75%，药品浪费减少30%，亩均防治成本从280元降至224元。该探究旨在为西南烟区数字化转型提供了可复制的技术方案。