摘要: 该文聚焦大数据驱动的玉米精准施肥策略优化与应用，融合田庄镇多维数据资源（高精度土壤地图、无人机遥感、物联网传感），创新性构建本地化动态需肥模型，采用机器学习算法解析土壤-气候-管理交互规律,开发适配中小农户的微信小程序决策工具，实现地块级变量处方生成，并与北斗智能农机深度耦合。2023年在500亩（1亩=1/15 hm2）示范田应用显示，节肥15%（亩均减施氮肥8 kg），玉米增产10%（亩产从500 kg升至550 kg），亩均效益提升200元（较传统施肥），降低氮磷流失风险约18%。该模式通过“数据+模型+装备+服务”闭环，为中小规模农业提供可复制的精准施肥范式。