摘要: 农业发展面临资源与环境挑战，大数据技术可显著提高农作物种植的效率。该文基于巨野县3000亩农田的物联网数据（1亩=1/15 hm2），采用LSTM-APSIM耦合模型，整合气象、土壤、作物生长等多源大数据。实证分析表明，该模型在作物产量预测、灌溉决策和资源管理等方面表现卓越，小麦预测RMSE降低49.5%，玉米预测R²提高至0.91，节水率提高21%，为精准农业提供了新思路。